R语言图像
基本绘图函数
plot(a~b,pch=1,xaxt = 'n',yaxt= 'n',type='l',pch=19,main="title",xlab="x轴",ylab="y轴",xlim=c(1,100),ylim=c(1,100)))#最基本的图。a~b==b,a；xaxt,yaxt-是否关闭刻度线；type-l为折线图，h为条形图；pch为绘图符号
2_回归分析
线性回归
1.简单的一元线性回归分析
1.1人造数据
set.seed(1)#随机数种子
x <- seq(1,5,length.out=100)#seq是生成一个向量，首项是1，末项是5，共100个值
noise <- rnorm(n=100,mean=0,sd=1)
beta0 <- 1#截距
beta1 <- 2
y <- beta0
《多元统计分析与R语言建模》笔记
#《多元统计分析及R语言建模》#
#Multivariate Statistical Analysis and Modeling for R Language#
#王斌会 著#
#暨南大学出版社#
第一章 多元统计分析概述
多元统计分析的内容：
图示法，线性相关分析，线性回归分析，广义与一般线性模型，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，对应分析，典型相关分析，多维标度法，综合评价法
3_R与统计视频笔记
一.定性数据 生成一组电影评分 set.seed(123) ranks <- as.factor(sample(10,40,replace = T)) #> ranks #[1] 3 8 5 9 10 1 6 9 6 5 10 5 7 6 2 9 3 1 4 10 9
1_R基本语法笔记
#R语言入门常用语法#
#包的声明：library（***）
R语言三种数据结构
Array数组
List
DataFrame
R中变量的操作
rm()#里面填变量名，删除变量
ls()#列出所有的变量，不填东西
数值型向量赋值:
x <- 1 #x==1
y <- c(1,2,3)#行向量直接赋值，加c;y==[1 2
Latex模板
自己学LATEX的一个实验品。大家可以拿来党模板用。%不是中文的，中文不显示
\documentclass{article}
%\documentclass{ctexart} %中文文档（不完善）（这两个任选一个用）
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\usepackage{amsmath} %宏包声明（编辑数学公式的宏包）
\u
建模笔记-数学建模必用的思想，模型，软件，算法
机器学习
分析数据间的关系，建立模型
监督学习
输入输出连续，为回归问题
输入输出不连续，为分类问题
输入