建模笔记-数学建模必用的思想,模型,软件,算法

机器学习
    分析数据间的关系,建立模型
    监督学习
        输入输出连续,为回归问题
        输入输出不连续,为分类问题
        输入输出为变量序列,为标注问题
        回归/拟合/分类   4_多元统计分析书笔记.TXT 第四章 多元相关与回归分析及R使用 第五章 广义线性模型与一般线性模型 2_回归分析.TXT
            一元线性回归
            多元线性回归
            多项式回归
                非线性关系的多元回归问题  
            逻辑回归
                logit模型
                    判断哪些x变量对Y影响大。可以研究变量的交叉影响。
                              可以做因变量为二分类变量时的回归
                              也可以做二分类
            其他拟合
                Malthus拟合
                logistic拟合
                都用来做人口增长拟合
        感知机(perceptron)
            是一个二元分类线性模型,只能处理线性可分数据
        支持向量机   支持向量机实例.txt
            处理线性不可分数据,二分类
        人工神经网络
            一种带感知器有向图的通用函数近似器。
        分类
            朴素贝叶斯方法
分类与预测
拼写检查
            决策树
                给定Y,寻找x1,x2等与Y的关系
                ID3算法
                c4.5
                c5
        adaboost
            多分类
    半监督学习
        增强学习
    无监督学习
        聚类
            K-means聚类(快速聚类)
                需要给定聚类点个数
            系统聚类
        降维
            主成分分析法(PCA) 4_多元统计分析书笔记.TXT 第八章 主成分分析
                变量降维方法 
            因子分析
            EM算法
            
多元统计分析
    线性回归模型建立及预测
        2_回归分析.TXT 
    因素分析
        各个因素之间的影响   4_多元统计分析书笔记.TXT 2.4 因素分析
    判别分析    4_多元统计分析书笔记.TXT 第六章 判别分析
        给定x1,x2...与对应y,建立判别关系式,判别新给定的x属于哪个y
        确定型判别 Fisher判别
        概率型判别 Bayes判别   
    聚类分析法
    主成分分析法(PCA)
        给定x1,x2...,构造少量指标来反映多个指标的情况
    因子分析    4_多元统计分析书笔记.TXT 第九章 因子分析
        原变量降维,找公因子 构造指标进行分类与评价  
    对应分析    4_多元统计分析书笔记.TXT 第十章 对应分析
        样本之间的关系,而不是x之间的关系。像样本之间的分类等
    典型相关关系 4_多元统计分析书笔记.TXT 第十一章 典型相关关系
        两组变量之间的相互关系
    多维标度法   4_多元统计分析书笔记.TXT 第十二章 多维标度法
        高维数据可视化
    综合评价方法  4_多元统计分析书笔记.TXT 第十三章 综合评价方法
        用一个指标说明被评价对象的总体水平
        综合评分法
        层次分析法
        灰色关联度分析 
            https://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/80607794
图论  https://wenku.baidu.com/view/2ba8b7fc3086bceb19e8b8f67c1cfad6195fe9c6.html  https://blog.csdn.net/whuawell/article/details/50325019
    最短路问题
        dijkstra算法-一点到其它点的最短路
        Floyd算法-两点间的最短路
    最小生成树   n个村子用总长最短的电线连起来
        Kruskal算法
        Prim算法 
        Kruskal(克鲁斯克尔)算法——闭圈法
        管梅谷_破圈法        
    欧拉巡回   
        哥尼斯堡七桥问题    向图每一条边只能巡回一次 
        中国邮递员问题 无向图每一条边至少巡回一次 
        Fleury + edmonds    https://www.cnblogs.com/acxblog/p/7390301.html
    哈密尔顿图   无向图每个点经过一次  旅行商问题
        遗传算法,神经网络
    指派问题   工作分配问题
        可以用图论匈牙利算法,也可以用线性规划
    网络流问题
        有向图
    关键路径问题(拓扑排序)
    系统监控模型
        点覆盖模型
        最大独立点集
        最小控制集
    着色模型
        边着色可以化为点着色
        点着色 
            物资储存问题
            时间表问题
    平面图模型
        设计道路,不能交叉
        平面性算法(DMP算法)
    
常用综合评价方法
熵权法
    Topsis法
        给定一组数据矩阵,确定哪些指标越高越好(高优),哪些指标越低越好(低优),将低优转换为高优,数据归一化,标准化,计算方案到理想解的接近程度。
        Matlab实现    https://wenku.baidu.com/view/196dce66dcccda38376baf1ffc4ffe473368fd04.html
    层次分析法
    数据包络分析(DEA)
人工神经网络
优化类模型
    线性规划
    
    非线性规划
    整数规划
    目标规划
        
        
有关数据的其他一些方法
    分布判断    5.第二套-基础补完教程.TXT    
        判断分布
    局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF)
        数据的异常检测
    SMOTE算法
        解决机器学习中的不平衡,某类样本过少,容易被忽略的问题
    缺失值处理
        https://blog.csdn.net/gdyflxw/article/details/54693481
  
  
其他算法
    退火算法
        求最优值 
遗传算法
蚁群算法
马尔科夫链
人口增长/种群等
        Malthus拟合、logistic拟合——给定人口数时间序列 https://wenku.baidu.com/view/ab0fbb46f7ec4afe04a1dfd0.html
        leslie模型——给定生育率和年龄段 leslie人口增长模型模型.DOC
R语言图像绘制 R语言图像.TXT
    
线性规划    
    R   线性规划.TXT
    Lingo
 
预测
    预测.txt
    时间序列预测
        https://blog.csdn.net/gdyflxw/article/details/55509656
        https://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/4328861.html
        https://blog.csdn.net/oxuzhenyi/article/details/76615816
        https://blog.csdn.net/gdyflxw/article/details/55509656
        预测.txt  
    灰色系统预测
        http://tieba.baidu.com/p/5273341962
        http://www.360doc.com/content/17/1204/18/47188099_709880171.shtml
        https://blog.csdn.net/zc0325/article/details/51288241
    
    
    
软件
    Matlab
    R
    Maple
    Python
    C
    C++
    
    
       
运筹学       
物理


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