Clan编程学习

#《时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）》# #Time Series Analysis with Application in R# #Jonathan D.Cryer 著# #Kung-Sik Chan 著# #机械工程出版社# 第一章 引论     1.1 时间序列举例    &n

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#《R语言数据挖掘》# #Learning Data Mining with R# #[哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel）著# #机械工程出版社# #书中没有给真实的应用及例子。本笔记中带(self)标记的部分是自己上网找的 第一章 预备知识     1.1 大数据     1.2 数据源 &

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基本绘图函数 plot(a~b,pch=1,xaxt = 'n',yaxt= 'n',type='l',pch=19,main="title",xlab="x轴",ylab="y轴",xlim=c(1,100),ylim=c(1,100)))#最基本的图。a~b==b,a；xaxt,yaxt-是否关闭刻度线；type-l为折线图，h为条形图；pch为绘图符号

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线性回归 1.简单的一元线性回归分析 1.1人造数据 set.seed(1)#随机数种子 x <- seq(1,5,length.out=100)#seq是生成一个向量，首项是1，末项是5，共100个值 noise <- rnorm(n=100,mean=0,sd=1) beta0 <- 1#截距 beta1 <- 2 y <- beta0 

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#《多元统计分析及R语言建模》# #Multivariate Statistical Analysis and Modeling for R Language# #王斌会 著# #暨南大学出版社# 第一章 多元统计分析概述 多元统计分析的内容： 图示法，线性相关分析，线性回归分析，广义与一般线性模型，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，对应分析，典型相关分析，多维标度法，综合评价法

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一.定性数据 生成一组电影评分 set.seed(123) ranks <- as.factor(sample(10,40,replace = T)) #> ranks #[1] 3  8  5  9  10 1  6  9  6  5  10 5  7  6  2  9  3  1  4  10 9 

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#R语言入门常用语法# #包的声明：library（***） R语言三种数据结构 Array数组  List DataFrame R中变量的操作 rm()#里面填变量名，删除变量 ls()#列出所有的变量，不填东西 数值型向量赋值: x <- 1      #x==1 y <- c(1,2,3)#行向量直接赋值，加c;y==[1 2 

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